2022 Ein Klassenzimmer, das sagt, wann man das Fenster öffnen soll. archiviert

Klimostat 2.0

Schulprojekt · 6 Monate · Team aus vier Personen

2: Sensoren
5: Schichten, Ende zu Ende
~100 h: mein Anteil

Eine gefräste Kupferplatine, vier Anschlussgruppen rot markiert.

Was es macht

Verbrauchte Luft macht müde, und es merkt niemand, bis die Stunde schon verloren ist. Klimostat 2.0 misst das: eine Raspberry-Pi-Station mit MH-Z19-NDIR-Sensor für Kohlendioxid und DHT22 für Temperatur und Luftfeuchte, die an den Azure IoT Hub meldet. Eine Event-Hub-Funktion reicht die Messwerte an ein Backend aus Express und MongoDB weiter; überschreitet die Belastung den Schwellwert, gibt das System eine Lüftungsempfehlung aus.

Die Kette ist vollständig, vom Sensor an der Wand bis zum Vue-Dashboard — samt der Teile, die man gern überspringt: gedrucktes Gehäuse, JWT-Anmeldung, Eingabevalidierung und Rate-Limiting an der API.

Platinenlayout mit blauen Leiterbahnen zwischen beschrifteten Stiftleisten. — Das Layout, aus dem die Platine gefräst wurde — die Leiterbahnen laufen zwischen Raspberry-Pi-Leiste, CO₂- und Temperaturanschluss und Status-LED.